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【AI教育×コンサル】AI講座作成・監修コンサルタント｜フルリモート｜週3〜5日｜〜100万円 💼 案件概要 案件名：AI教育スクール講座作成・監修コンサルタント 勤務地：フルリモート（在宅勤務） 期間：2025年11月〜長期（開始時期調整可） 稼働日数：週3〜5日（調整可能） 単価： 週3日：〜65万円／月 週4日：〜88万円／月 週5日：〜100万円／月 （参画日数に応じて時給換算対応の場合あり） 精算幅：140〜180h（上下割） 面談回数：1回（オンライン） 募集人数：3名 商流：エンド → 弊社 外国籍：不可 備考：PC持ち込み（レンタルの場合は貴社負担） 🧩 案件内容 AI教育スクールにおける講座設計・監修・コンサルティングを行うポジションです。 既存講座の改善や新規講座の立ち上げを担当し、 教育コンテンツの品質向上と運営体制の強化を推進していただきます。 希望に応じて、AIツール／サービス開発領域への関与も可能です。 教育 × AI × コンサルのスキルを総合的に活かせるポジションです。 🔧 主な業務内容 AI教育講座の新規シラバス作成支援 既存講座の品質改善／監修 講座教材（スライド／台本等）のコンテンツ制作 受講生へのAI学習コンサルティング AIツール・AIサービスの導入／応用提案 希望によりAI関連の開発・実践支援にも参画可 🧠 スキル要件 ✅ 必須スキル AIに関する広範な知識（生成AI／機械学習／データ分析など） AIツール（ChatGPT、Claude、Gemini、Midjourneyなど）への深い理解 コンテンツ作成スキル（スライド構成、講義資料、台本などの作成経験） 💡 尚可スキル 教育業界または研修事業での講座企画／監修経験 AIリテラシー教育・AI導入研修の設計経験 ChatGPTやLLMを活用した教育・業務支援システム構築経験 講師・ファシリテーション経験 ⚙️ 勤務条件 項目 内容 稼働日数 週3〜5日（調整可能） 勤務時間 9:00〜18:00（想定） 勤務形態 フルリモート（在宅勤務） 期間 2025年11月〜長期 精算幅 140〜180h（上下割） 面談 1回（オンライン） PC 持ち込み（レンタル可・費用は貴社負担） 💰 契約条件 稼働 単価（月額） 週3日 〜65万円 週4日 〜88万円 週5日 〜100万円 ※参画日数に応じて時給換算のケースあり 🌟 アピールポイント 🧠 AI×教育×コンサルティングの希少案件 💻 完全リモート勤務／柔軟な週3〜5稼働 🚀 新規AI講座の立ち上げに上流から関与可能 🧩 AIツール・生成AIの知見を活かした教育設計 📚 講座品質向上・教育事業成長への直接貢献 🧑‍🏫 講師・AIアドバイザー経験者歓迎！ 📍 勤務地：フルリモート（在宅勤務） 🗓 期間：2025年11月〜長期 💰 単価：最大100万円（週5日） 💬 面談：1回（オンライン） 👤 対象：AIコンサル・教育設計・講座監修経験者

【LLM構築・生成AI設計検証】外部インターフェース設計支援｜フルリモート｜100万円前後 💼 案件概要 案件名：生成AI連携インターフェース定義・設計・評価検証支援 勤務地：フルリモート（在宅勤務） 期間：2025年10月〜2026年2月（3ヶ月更新・延長可能性あり） 単価：100万円前後（スキル見合い） 精算幅：160〜180h（※営業日数20日未満の月は下限＝営業日数×8h） 時間：10:00〜19:00 面談回数：1回（Web） 商流：元請け → 弊社 募集人数：1名 外国籍：不可 🧩 案件内容 インフラ企業（電力／ガス／水道／下水道など）が保有する**地下設備情報（配管・マンホール等）**を 3D化・共通化する大規模プロジェクトにおける、 生成AI連携インターフェースの設計・評価検証支援を担当していただきます。 OSS LLM（オープンソース大規模言語モデル）を活用し、 既存ツール「data-adjust-tool」との連携や、 MCP（Model Context Protocol）関連の技術検証を行うポジションです。 🔧 想定担当業務 外部連携インターフェースの定義・設計（実装は別担当） LLM環境の設計／学習データ準備／学習／評価・検証 MCP Host／Client 設計支援 MCP Server連携の可否調査および設計（必要に応じて） A2A参考実装の設計支援（実装は別チームが担当） ⚙️ 技術環境（想定） 項目 内容 モデル OSS LLM（例：LLaMA、Mistral、Falcon など） 連携技術 MCP Host／Client／Server、A2A連携 既存ツール data-adjust-tool 開発工程 設計／検証／評価／ドキュメンテーション その他 GitHub、Python、JSON Schema、API連携 など 🧠 スキル要件 ✅ 必須スキル LLM（大規模言語モデル）の構築経験 設計〜検証・評価までの一連の実務経験 新技術をキャッチアップし、技術検証を自律的に行える方 💡 尚可スキル MCP／A2A などの新興技術に関する設計・検証経験 生成AIの学習データ準備・評価実務経験 研究開発や技術検証系プロジェクトへの参画経験 OSS LLM（LLaMA、Mistral、Falcon など）の運用経験 🕒 勤務条件 項目 内容 期間 2025年10月〜2026年2月（延長可能性あり） 勤務地 フルリモート（在宅勤務） 勤務時間 10:00〜19:00 精算幅 160〜180h（下限：営業日数×8h） 面談 1回（Web） 契約形態 準委任契約 商流 元請け → 弊社 💰 契約条件 単価：100万円前後（スキル見合い） 精算幅：160〜180h 期間：3ヶ月更新・長期継続見込み 🌟 アピールポイント 🧠 LLM構築・生成AI設計の最先端プロジェクト ☁️ フルリモート勤務・在宅で高単価案件 🔍 OSS LLM・MCPなど最新技術に直接触れられる 💡 技術検証や研究開発志向の方に最適 🔗 他社との協働による大規模データ共通化プロジェクト 📍 勤務地：フルリモート 🗓 期間：2025年10月〜2026年2月（継続可能性あり） 💰 単価：100万円前後（スキル見合い） 💬 面談：1回（Web） 👤 対象：LLM構築・設計／検証経験者・技術検証志向の方

【Pythonでの開発経験、機械学習の知見】85〜95万円 田町駅（月・水・金出社、火・木リモート） 案件名 業務用LLM開発支援 内容 業務用途に特化した軽量LLMの開発に携わっていただきます。 議事録や業務ログを対象に要約・Q&A生成、校正・対話応答など多様な自然言語処理タスクを担当。 音声AIや話者認識との連携、オンプレミス対応も視野に入れた業務向けAI実用化に貢献するエンジニア募集。 環境 言語：Python モデル：LLM（Gemma, Phi, Mistralなど） モデル軽量化：BitsAndBytes, FlashAttention2, DeepSpeed 評価指標：Langfuse, W&B, ROUGE, F1など インフラ：AWS（EC2, SageMakerなど）、Docker、GitHub Actions 場所 田町駅（リモート併用） 月・水・金：出社 火・木：リモート 期間 即日または9月～ 勤務時間 10:00～18:45 スキル 【必須】 Pythonでの開発経験 自然言語処理の実務経験 機械学習・ディープラーニングの知見 【尚可】 Fine-Tuningの知見 Gitを用いたチーム開発経験 人数 1名 精算 140h〜180h 面談 1回 単価 85〜95万円（スキル見合い） 外国籍 可（日本語コミュニケーション必須） 備考 服装自由

【AI案件、PM/PL経験】〜130万円 案件名：グローバルスクラム体制でのAIプロジェクトマネージャー募集 場所：基本フルリモート（必要に応じ都内で対面MTGあり） 期間：9月〜長期 単価：〜130万円（スキル見合い） 精算：144〜176時間（中間割、営業日数により変動） 面談：1回（WEB） 人数：1名 外国籍：不可 案件内容 生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したAIプロジェクトの統括 ビジネス課題解決に向け、PoC〜MVP〜本番運用までを一気通貫で支援 グローバル開発体制（日本側PM＋海外開発チーム）を主導 ビジネス設計、UX/UIデザイン、ブランディング、システム開発、グロース支援まで一貫して対応 使用ツール・環境 Slack, Microsoft Teams, Google Meet Jira, Confluence, Notion, Backlog, GitHub AIツール例：GitHub Copilot, Copilot Chat, ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Devin ドキュメント：Google Docs/Slides/Sheets 必須スキル Web/業務系開発でのPM/PLまたは要件定義経験 スケジュール・リソース・タスク・リスク管理経験 生成AI、クラウド（AWS/GCP/Azure）、API連携の基礎理解（非エンジニア可） 要件ヒアリング、提案書作成、見積査定、ステークホルダー折衝経験 企画書・要件定義書・スケジュール表などの作成・レビュー経験 生成系AIツールの業務活用経験（例） Cursor（コードレビュー自動化、プロトタイプ検証） Claude / ChatGPT / Gemini（要件定義ドラフト生成、リスク分析、議事録自動要約） GitHub Copilot / Copilot Chat（テストケース自動生成、技術調査メモ作成） PowerBI Edge Copilot（KPIダッシュボード更新） 尚可スキル スクラムマスター資格、PMP、PMBOKの知見 Python/TypeScript等でのプロトタイピング経験 UX/UI設計・デザイン実務