W&B（Weights & Biases）は、機械学習モデルの実験追跡、パフォーマンス監視、ハイパーパラメータの管理を支援するツールです。モデルのトレーニング過程を可視化し、再現性を向上させるために広く使用されています。
2025-08-08 00:00:00
850,000 ～ 950,000 円/人月
東京都・田町駅
一部常駐
1 応募者
【Pythonでの開発経験、機械学習の知見】85〜95万円 田町駅（月・水・金出社、火・木リモート） 案件名 業務用LLM開発支援 内容 業務用途に特化した軽量LLMの開発に携わっていただきます。 議事録や業務ログを対象に要約・Q&A生成、校正・対話応答など多様な自然言語処理タスクを担当。 音声AIや話者認識との連携、オンプレミス対応も視野に入れた業務向けAI実用化に貢献するエンジニア募集。 環境 言語：Python モデル：LLM（Gemma, Phi, Mistralなど） モデル軽量化：BitsAndBytes, FlashAttention2, DeepSpeed 評価指標：Langfuse, W&B, ROUGE, F1など インフラ：AWS（EC2, SageMakerなど）、Docker、GitHub Actions 場所 田町駅（リモート併用） 月・水・金：出社 火・木：リモート 期間 即日または9月～ 勤務時間 10:00～18:45 スキル 【必須】 Pythonでの開発経験 自然言語処理の実務経験 機械学習・ディープラーニングの知見 【尚可】 Fine-Tuningの知見 Gitを用いたチーム開発経験 人数 1名 精算 140h〜180h 面談 1回 単価 85〜95万円（スキル見合い） 外国籍 可（日本語コミュニケーション必須） 備考 服装自由