【画像生成AI・モデル評価】物体検出モデル用教師データ作成支援｜フルリモート（初日初台出社）｜〜70万円
案件情報
IT
2025-10-28 00:00:00
～ 700,000 円/人月
フルリモート
応募者数 2
140 ～ 180 時間
委任契約（準委任契約）
外国籍不可
YOLO OpenCV Pose Estimation Python ControlNet Stable Diffusion Jupyter AWS GCP
説明
【画像生成AI・モデル評価】物体検出モデル用教師データ作成支援｜フルリモート（初日初台出社）｜〜70万円
💼 案件概要
案件名：CGを用いた物体検出モデル用教師データ作成支援
勤務地：基本フルリモート（初日初台出社）
期間：2025年11月〜長期
単価：〜70万円程度（スキル見合い）
精算幅：140〜180h
面談回数：1回（Web）
商流：エンド → 弊社
PC貸与：あり
募集人数：2名（ポジション①・② 各1名）
外国籍：不可
🧩 案件内容
AIを活用した物体検出モデルの教師データ生成支援案件です。
CGを用いた教師データ作成に関わり、モデル評価または画像生成を担当いただきます。
以下2つのポジションで募集しています。
🔹① モデル学習結果の評価ポジション
業務内容：
- モデル学習結果の分析
- 評価スクリプト／分析スクリプトの作成
- 精度検証・性能比較などのモデル評価業務
必須スキル：
- 画像AI開発経験（アノテーション工程を除く）
- モデル学習結果の分析・評価スクリプト作成経験
- Pythonでの分析ツール作成経験（例：NumPy／Pandas／Matplotlib 等）
🔹② 画像生成AIポジション
業務内容：
- ControlNet等を活用した画像生成
- 時系列のある画像群から、一貫性のある生成画像の出力
- AIモデルを用いた生成・制御プロセスの改善
必須スキル：
- 画像生成AI（Stable Diffusionなど）を用いた開発経験
- ControlNetなどの制御型生成モデルの実務経験
または、一貫性のある動画生成経験
💡 尚可スキル（共通）
- 物体検出モデル（YOLO）を用いたモデル開発経験
- 教師データ生成におけるデータセントリックAIの知見
- 画像処理・行動推定に関する知見（OpenCV、Pose Estimation等）
- モデル評価基盤の自動化経験
⚙️ 技術スタック（想定）
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 言語 | Python |
| モデル | YOLO、ControlNet、Stable Diffusion、OpenCV |
| 開発環境 | Linux／Windows併用、Git、Jupyter |
| クラウド環境 | AWS／GCP（チームにより異なる） |
🕒 勤務条件
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 期間 | 2025年11月〜長期 |
| 勤務地 | フルリモート（初日初台出社） |
| 勤務時間 | 9:00〜18:00（想定） |
| 面談 | 1回（Web） |
| 精算幅 | 140〜180h |
| 契約形態 | 準委任契約 |
| PC | 貸与あり |
💰 契約条件
- 単価：〜70万円（スキル見合い）
- 精算幅：140〜180h
- 期間：長期安定案件
🌟 アピールポイント
- 🧠 AI開発の中核領域（モデル評価・画像生成）に携われる
- ☁️ フルリモート勤務で柔軟な働き方が可能
- 🔍 ControlNet・YOLO・Stable Diffusionなど最新技術環境
- 💻 PC貸与あり／即戦力歓迎
- 🤝 エンド直案件・安定稼働・長期参画可能
📍 勤務地：基本フルリモート（初日初台出社）
🗓 期間：2025年11月〜長期
💰 単価：〜70万円（スキル見合い）
💬 面談：1回（Web）
👤 対象：画像AI・生成AI・モデル評価経験者