Pose Estimation（ポーズ推定）は、画像や映像から人や物体の関節や位置を特定し、空間内の姿勢を推測する技術です。 コンピュータビジョンや機械学習の分野で広く用いられ、動作解析やジェスチャー認識、スポーツ解析、AR/VRなどに応用されます。
2025-10-28 00:00:00
～ 700,000 円/人月
フルリモート
2 応募者
【画像生成AI・モデル評価】物体検出モデル用教師データ作成支援｜フルリモート（初日初台出社）｜〜70万円 💼 案件概要 案件名：CGを用いた物体検出モデル用教師データ作成支援 勤務地：基本フルリモート（初日初台出社） 期間：2025年11月〜長期 単価：〜70万円程度（スキル見合い） 精算幅：140〜180h 面談回数：1回（Web） 商流：エンド → 弊社 PC貸与：あり 募集人数：2名（ポジション①・② 各1名） 外国籍：不可 🧩 案件内容 AIを活用した物体検出モデルの教師データ生成支援案件です。 CGを用いた教師データ作成に関わり、モデル評価または画像生成を担当いただきます。 以下2つのポジションで募集しています。 🔹① モデル学習結果の評価ポジション 業務内容： モデル学習結果の分析 評価スクリプト／分析スクリプトの作成 精度検証・性能比較などのモデル評価業務 必須スキル： 画像AI開発経験（アノテーション工程を除く） モデル学習結果の分析・評価スクリプト作成経験 Pythonでの分析ツール作成経験（例：NumPy／Pandas／Matplotlib 等） 🔹② 画像生成AIポジション 業務内容： ControlNet等を活用した画像生成 時系列のある画像群から、一貫性のある生成画像の出力 AIモデルを用いた生成・制御プロセスの改善 必須スキル： 画像生成AI（Stable Diffusionなど）を用いた開発経験 ControlNetなどの制御型生成モデルの実務経験 または、一貫性のある動画生成経験 💡 尚可スキル（共通） 物体検出モデル（YOLO）を用いたモデル開発経験 教師データ生成におけるデータセントリックAIの知見 画像処理・行動推定に関する知見（OpenCV、Pose Estimation等） モデル評価基盤の自動化経験 ⚙️ 技術スタック（想定） 項目 内容 言語 Python モデル YOLO、ControlNet、Stable Diffusion、OpenCV 開発環境 Linux／Windows併用、Git、Jupyter クラウド環境 AWS／GCP（チームにより異なる） 🕒 勤務条件 項目 内容 期間 2025年11月〜長期 勤務地 フルリモート（初日初台出社） 勤務時間 9:00〜18:00（想定） 面談 1回（Web） 精算幅 140〜180h 契約形態 準委任契約 PC 貸与あり 💰 契約条件 単価：〜70万円（スキル見合い） 精算幅：140〜180h 期間：長期安定案件 🌟 アピールポイント 🧠 AI開発の中核領域（モデル評価・画像生成）に携われる ☁️ フルリモート勤務で柔軟な働き方が可能 🔍 ControlNet・YOLO・Stable Diffusionなど最新技術環境 💻 PC貸与あり／即戦力歓迎 🤝 エンド直案件・安定稼働・長期参画可能 📍 勤務地：基本フルリモート（初日初台出社） 🗓 期間：2025年11月〜長期 💰 単価：〜70万円（スキル見合い） 💬 面談：1回（Web） 👤 対象：画像AI・生成AI・モデル評価経験者